语音识别机理基于数学模型，它通过数字信号处理将声音分解成频率、特征和语音法则等多个层次的音频信号。
然后，它会将这些信息与存储在大量训练模型中的语音样本进行比较，并使用机器学习算法进行分析和比对。
最终，它可以确定输入的声音是哪种语音，并将其转化为相应的文字和命令，使得机器能够理解并与人类进行有效的交互。
语音识别是将人类语音转换成机器能够处理和理解的文本的技术。它的机理是通过采集和处理声音信号，将它们转换为数字信号，并使用语音识别算法将数字信号转化成文本信息。该算法分为前端和后端两个部分。前端主要负责特征提取，其中包括音频信号预处理、降噪、分帧、加窗等操作。而后端则是使用统计学模型和机器学习算法对前端提取的特征进行解码和匹配，以识别出语音的含义。
该过程需要大量的语音数据进行训练和调优，才能获得更准确的结果。
