下降器是一种常用的优化算法，用于寻找函数的最小值或最大值。下降器的优点和缺点如下：
优点：
1. 相对简单：下降器是一种比较简单直观的优化算法，易于理解和实现。
2. 全局最优解：在某些情况下，下降器能够找到函数的全局最优解。
3. 适用性广泛：下降器可以应用于多种函数类型，不仅限于凸函数。
缺点：
1. 受初始点影响：下降器的最终结果可能受初始点的选择和算法的参数设置影响，容易陷入局部最优解。
2. 收敛速度慢：下降器的收敛速度通常比较慢，特别是在高维空间中。
3. 对噪声敏感：如果函数存在噪声或不连续点，下降器容易受到干扰，难以找到准确的最优解。
总的来说，下降器是一种简单有效的优化算法，但在实际应用中需要根据具体问题的特点来选择合适的下降器和参数。
