在SPSS中进行正态分析，可以按照以下步骤进行：
打开SPSS软件，导入需要分析的数据。
在菜单栏中选择“分析”-“非参数检验”-“单样本K-S检验”。
在弹出的对话框中，选择需要进行正态检验的变量，并设置检验的置信区间为95%。
点击“确定”按钮，SPSS将自动进行正态检验，并输出检验结果。
分析检验结果，如果P值大于0.05，则认为数据符合正态分布；如果P值小于0.05，则认为数据不符合正态分布。
需要注意的是，在进行正态分析之前，需要对数据进行探索性分析和可视化，以确保数据满足正态分布的假设。同时，还需要考虑数据的离群值和异常值对正态分布的影响。
使用SPSS进行正态分析的基本步骤如下：
打开SPSS：首先启动SPSS软件，并确保已经安装了用于数据分析的相关模块。
导入数据：通过点击菜单栏的文件，选择打开，然后选择.sav格式的数据文件。如果需要分析新的数据，可以点击新建来创建一个新的数据文件。
执行描述统计和分析：点击分析，然后选择描述统计下的探索。这将打开一个包含多个选项的对话框，包括正态性检验和其他描述性统计分析。
输入因变量和因子：在对话框中分别输入你的因变量和任何潜在的分组变量（如果有）。
勾选相关选项：在探索性分析选项中，勾选你想要使用的图形类型，比如直方图和带有检验的正态图。如果你需要进行的是单样本正态性检验，确保“因子列表”为空。
查看正态性检验结果：完成上述步骤后，点击确定。SPSS将显示正态性检验的结果，包括卡方值和P值。如果P值小于0.05，通常被认为是拒绝原假设，从而支持数据服从正态分布。
保存结果：将正态性检验的结果导出到其他程序，如Microsoft Excel，以便进一步分析和报告。
