不是因为透视表一求和就全是0，而是因为在透视表中可能没有数据或者数据中存在空值导致求和结果为0。
数据透视表需要进行一定的数据处理和筛选，确保表中数据的完整性，避免出现缺失的情况。
此外，还需检查数据类型和格式是否正确，如小数点位数、数据单位等。
只有在数据保证完整性的情况下，才能使用透视表进行数据的深入分析和洞察，为决策提供科学依据。
如果数据确实存在问题，可以采取一些数据清洗和填充的手段，比如用平均值、中位数、众数、插值法等方法填充空值，或者考虑从数据源头入手，检查数据采集和录入的过程，确保数据的准确性和完整性。
不是因为数据透视表中如果所有的数值列都没有被加到“值”区域，或者选定的筛选条件导致数据为空，就会出现求和值为0的情况。
此外，如果数据源表中的数据没有按照指定格式输入或者有不规范的字符，也可能导致数据透视表求和值为0。
如果存在上述情况，可以检查数据源表和数据透视表的设置，并修正无效数据。
同时，将需要计算的数值列正确拖放到“值”区域即可正确计算求和值。
