当两组数据进行相加时，方差的计算公式会有所变化。假设有两组数据A和B，每组数据均有n个元素。这里我们以总体方差的计算公式为例：
1. 首先，计算两组数据的均值。分别计算数据A和B的均值，记为mean_A和mean_B。
2. 然后，计算每个数据与其所在组的均值的差值的平方。对于数据A中的每个元素，计算其与mean_A的差值的平方，记为(x_Ai - mean_A)^2；对于数据B中的每个元素，计算其与mean_B的差值的平方，记为(x_Bi - mean_B)^2。
3. 接下来，计算两组数据的均方差和。将数据A和B的每个差值的平方加和，得到总的均方差和，记为sum_A和sum_B。
4. 最后，计算两组数据相加后的方差。将sum_A和sum_B加和，并除以n的平方，得到相加后的方差，记为variance_sum。
总体方差的计算公式为：
variance_sum = (sum_A + sum_B) / n^2
需要注意的是，这个计算公式假设两组数据A和B是从完整的总体中抽取的样本，如果只是从已有的样本中取得的这两组数据，则需要使用样本方差的计算公式进行计算。
