如果您有两组数据，分别为$X_1,X_2,...,X_n$和$Y_1,Y_2,...,Y_m$，并且想要计算它们混合后的方差，可以使用以下公式：
$Var(ar{Z}) = frac{n}{n+m} cdot Var(ar{X}) + frac{m}{n+m} cdot Var(ar{Y}) + frac{n cdot m}{(n+m)^2} cdot left(ar{X}-ar{Y} ight)^2$
其中，$ar{X}$和$ar{Y}$分别为两组数据的均值，$ar{Z}$为混合后数据的均值，$Var(ar{X})$和$Var(ar{Y})$分别为两组数据的样本均值方差，$left(ar{X}-ar{Y} ight)$为两组数据均值之间的差异。
请注意，这个公式假设两组数据是来自相同的总体，并且样本大小相等。如果样本大小不同，需要对公式进行一些修正。此外，如果两组数据不是来自相同的总体，则使用这个公式计算出来的混合方差可能并不准确。
