各种统计图适合在以下情况下使用：
1. 柱状图（Bar Chart）：适用于比较不同类别的数量或百分比。柱状图可以清楚地展示各组数据之间的关系，适用于数据范围相对较小的场景。
2. 折线图（Line Chart）：适用于时间序列数据的展示，可以清楚地展示数据随时间的变化趋势。折线图适用于展示具有时间特征的数据，如季度销售数据、人口增长等。
3. 饼图（Pie Chart）：适用于展示各部分所占整体的比例，可以清楚地展示数据之间的比例关系。饼图适用于展示具有比例特征的数据，如收入分配、市场份额等。
4. 散点图（Scatter Plot）：适用于展示两个变量之间的关系，可以直观地展示数据之间的相关性。散点图适用于展示具有相关性的数据，如消费者满意度与产品品质之间的关系。
5. 雷达图（Radar Chart）：适用于展示多维度数据，可以清楚地展示各个维度的数据情况。雷达图适用于展示具有多个评价维度的数据，如综合评分、质量等级等。
6. 热力图（Heatmap）：适用于展示具有颜色深浅变化的数据，可以直观地展示数据之间的差异。热力图适用于展示具有颜色深浅特征的数据，如城市人口密度、销售额分布等。
7. 树形图（Treemap）：适用于展示具有层次结构的数据，可以清楚地展示各层次之间的关系。树形图适用于展示具有层次结构的数据，如产品分类、公司组织架构等。
8. 箱线图（Box Plot）：适用于展示数据的分布情况，可以清楚地展示数据的上下限、中位数、异常值等。箱线图适用于展示具有分布特征的数据，如各年龄段的平均寿命、销售额分布等。
9. 词云图（Word Cloud）：适用于展示文本数据，可以直观地展示高频词或短语。词云图适用于展示具有文本特征的数据，如关键词排名、新闻报道高频词等。
10. 桑基图（Sankey Diagram）：适用于展示能量或物质流动的情况，可以清楚地展示数据的流向和关系。桑基图适用于展示具有流动特征的数据，如能源消耗、物料流动等。
根据数据的特征和展示需求，选择合适的统计图类型，可以使数据的呈现更加直观、准确和有效。
