
是:y=a+bx+ε。
其中,y是因变量,x是自变量,a为截距,b为斜率,ε为误差项。这个公式描述的是一种线性回归的关系,即因变量y和自变量x之间存在一种线性关系,其中a和b是回归系数,ε是误差项,代表了数据中随机因素的影响。在统计分析中,通常使用最小二乘法等统计方法来估计a和b的值,从而得到回归曲线方程的估计式。
如果你说的是线性回归的话,a,b代表的是系数,Y= aX+b
一般来说,统计数据可收集到Y,X的对应观察值,推测a,b值可找到Y和X的关系

是:y=a+bx+ε。
其中,y是因变量,x是自变量,a为截距,b为斜率,ε为误差项。这个公式描述的是一种线性回归的关系,即因变量y和自变量x之间存在一种线性关系,其中a和b是回归系数,ε是误差项,代表了数据中随机因素的影响。在统计分析中,通常使用最小二乘法等统计方法来估计a和b的值,从而得到回归曲线方程的估计式。
如果你说的是线性回归的话,a,b代表的是系数,Y= aX+b
一般来说,统计数据可收集到Y,X的对应观察值,推测a,b值可找到Y和X的关系