Redis的热点key解决方案通常包括以下几种方法：
1. 缓存淘汰策略：Redis提供了多种缓存淘汰策略，可以根据实际情况选择合适的策略来淘汰过期的key，以保持缓存的高效性和稳定性。
2. 设置过期时间：对于一些热门的key，可以设置较短的过期时间，以便在key不再需要时自动被淘汰。
3. 分布式锁：如果Redis集群中有多个节点，可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个节点在访问热点key，避免并发访问导致的问题。
4. 使用Lua脚本：可以使用Lua脚本来批量处理多个key，避免频繁地执行命令，提高效率。
5. 使用主从复制：对于一些高并发的场景，可以使用主从复制的方式将数据同步到从服务器上，从服务器可以作为缓存使用，减轻主服务器的压力。
6. 使用哨兵模式：哨兵模式可以用于监控Redis集群的状态，当主服务器出现故障时，哨兵可以将从服务器选举为主服务器，从而保证服务的可用性。
7. 使用RedLock协议：RedLock协议是一种分布式锁的实现方式，可以在多个Redis节点之间实现一致性的锁机制，确保数据的一致性。
综上所述，针对热点key的解决方案需要根据实际情况选择合适的策略，并结合Redis的功能和特性进行优化。
