"FMA"是指"Fuse-Multiply-Add"（融合乘加）架构，是一种用于并行计算的指令集，通常在CPU和GPU等处理器中使用。该架构的主要功能是在一个指令周期内同时执行浮点数乘法和加法操作，以提高计算性能和效率。
在无限方程式（Infinite Equation）中，FMA架构可以显著加速复杂的数值计算，如图形渲染、3D建模、物理模拟等。通过将乘法和加法操作组合成一个指令，FMA架构可以减少指令的数量，并且利用硬件的并行结构，同时执行多个FMA指令，提高计算性能。
FMA架构在现代处理器中得到广泛应用，特别是在图形处理器（GPU）中，用于加速许多需要大量浮点计算的应用程序，例如科学计算、深度学习和高性能计算等。它有助于提高计算速度和效率，使得复杂的计算任务可以更快地完成。
无限方程式（Formula Manipulation Architecture，简称FMA）是一种计算机处理器的架构设计，主要用于高性能计算和科学计算领域。FMA架构的设计目标是提供高效的浮点运算能力，以加速复杂的数学计算。
FMA架构主要特点包括以下几个方面：
1. 向量化指令：FMA架构支持向量化指令，可以同时处理多个数据元素，提高并行计算能力。
2. 浮点运算单元：FMA架构使用专门的浮点运算单元，能够执行高精度的浮点运算，包括加法、乘法和累加等操作。
3. 数据流处理：FMA架构采用数据流处理的方式，通过流水线和并行处理单元，实现高效的指令执行和数据传输。
4. 高吞吐
