为什么泊松分布中标准差等于均值（泊松分布数学期望和方差的关系）

泊松分布是二项分布推来的， 二项分布的方差=np(1-p)=均值(1-p),所以二项分布的方差小于均值，泊松情况下p趋于0，均值恰好等于方差。

现实角度来看，二项分布的方差和试验次数n成正比，但又小于均值。 在单位时间内固定均值，实验无穷多次，那均值正好就是方差的极限值