音频提取原声的方法有多种，以下提供三种常见方式：
方法一：使用在线工具
1. 在在线工具页面上传需要提取原声的音频文件，也可以通过拖拽方式上传。
2. 上传完成后，点击“确认转换”按钮，将音频文件提交到服务器进行转换。
3. 稍等片刻，工具将自动分离音频中的原声和背景音。
4. 分离完成后，点击原声或背景音轨道上的“下载文件”按钮，将其保存到设备中。
方法二：使用Audacity软件
1. 打开Audacity软件，点击“File”（文件）菜单，选择“Open”（打开）并导入要处理的音频文件。
2. 选择音频文件上的整个轨道，点击“Effect”（效果）菜单，选择“Vocal Reduction and Isolation”（人声减少和隔离）。
3. 根据需要调整参数，然后点击“OK”按钮，Audacity将自动提取原声。
4. 提取完成后，可以保存提取的原声到本地设备。
方法三：使用深度学习模型
1. 选择一个适合的深度学习模型，例如已经训练好的音频纯人声提取模型。
2. 将需要提取原声的音频文件输入到模型中。
3. 模型将自动提取音频中的原声。
4. 提取完成后，可以保存提取的原声到本地设备。
需要注意的是，不同的方法可能适用于不同的音频类型和场景，可以根据实际情况选择适合的方法。同时，提取原声的效果也可能受到多种因素的影响，如音频质量、背景噪音等。
要提取音频原声，需要使用音频编辑软件或提取工具，如音频剪辑器、Audacity、Adobe Audition等。
首先，将音频文件导入编辑软件中，然后使用剪切工具选择想要提取的声音部分，并将其复制到新的音频轨道上。
接着，可以使用降噪、滤波等工具对提取出的原声进行优化处理，使其更加清晰和真实。
最后，将处理好的原声导出保存即可。提取原声需要一定的技巧和经验，需要耐心地尝试和调整，以达到最好的效果。
