零基础转行人工智能领域是具有较大困难的，原因在于三方面：
其一是人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较大；
其二是学习人工智能需要有一定的实践场景，需要有数据和算力的支撑；
其三是人工智能学习方向诸多，不同的方向需要组织不同的知识结构，而且由于人工智能技术体系尚未完善，在没有专业人士的指导下，很难深入。
（一）、有计划、分步骤的学习
学习需要循序渐进，不能一口吃个大胖子。人工智能本身也是一个不断在研发、完善的过程。作为一个普通小白人员，建议先看看人工智能的基本书籍，在大脑中对人工智能有一个大概的概念结构，然后再根据自己的擅长去决定走那个分支，补充哪些知识。
（二）、多参加人工智能相关活动
要学好人工智能，除了看各种书籍，还有一个重要的途径就是多参加一些人工智能的相关活动，通过现场观摩、操作，把理性知识变为感性知识，理性认识和感性认识相互渗透，加深自己对所学知识的理解。
实践是检验真理的唯一标准。当你掌握了基本的技术理论，同时通过现场实操，不断验证自己的理论，更新自己的技术，从而更能激发自己对人工智能行业的兴趣。
（三）、结交同行，互相学习
人工智能牵涉领域非常广泛，平时多结交同行，相互学习，共同探讨，开阔眼界，扩大自己的知识面，将有助于快速提升自己的等级。
（四）、了解行业动态及论文
了解行业最新动态和研究成果，比如各位大咖的经典论文、博客、读书笔记、微博微信等媒体资讯，时刻保持清新的头脑和正确的方向。
