主要包括以下三个方面：
1. 算法匹配：信息流投放平台采用算法对广告内容和用户兴趣进行匹配，从而将最适合用户的广告呈现给其。
2. 用户画像：平台对用户进行个性化推荐，需要先对用户进行精准的画像，即根据用户的性别、年龄、职业、喜好等属性特征，了解用户的兴趣爱好和需求情况，为其推荐合适的广告内容。
3. 实时竞价：广告主使用竞价方式投放广告，平台根据广告主的出价和广告素材的质量，对广告进行评估和排序，最终将竞价成功的广告展示给用户。
总的来说，在于通过算法匹配、用户画像和实时竞价等方式，将最符合用户兴趣和需求的广告呈现给其，从而提升广告的转化效果和用户对平台的满意度。
第一个底层逻辑：数据匹配和数据分发，关于数据匹配和数据分发的底层逻辑，可以总结成四步。千人一面分发逻辑；定向分发逻辑；千组千面/个性化分发逻辑；轮毂理论
第二个底层逻辑：哪些平台有精准数据分发的能力
第三个底层逻辑：信息流投放的三种出价方式
第四个底层逻辑：不同诉求广告主的追求是什么？
第五个底层逻辑：不同出价方式的素材准备
