
离群点是指数据集中的极端值,与其他数据相比较明显不同。如果不剔除离群点直接计算变异系数,这些极端值会对变异系数产生极大的影响,导致变异系数失真。
因此,为了更准确地反映数据的变异程度,需要先剔除离群点,再计算变异系数。这样可以消除极端值对结果的影响,更好地反映数据的整体变异情况。
剔除多余的散点再计算精度应更高更准确。

离群点是指数据集中的极端值,与其他数据相比较明显不同。如果不剔除离群点直接计算变异系数,这些极端值会对变异系数产生极大的影响,导致变异系数失真。
因此,为了更准确地反映数据的变异程度,需要先剔除离群点,再计算变异系数。这样可以消除极端值对结果的影响,更好地反映数据的整体变异情况。
剔除多余的散点再计算精度应更高更准确。