先把显著性水平α值转化为一定分布下的临界值，然后在计算检验统计值，最后把检验统计值与临界值相互比较来判断是否拒绝原假设。
在双侧检验时，α平分在两侧，临界值为±Zα/2（正太分布的情况）或±t(α/2,n-1)（t分布）。
在正太分布时，α为0.05时，Zα/2=1.96。
在单侧检验时，α处于分布某一侧，左单检验处于左侧，临界值表示为-Zα或-t(α,n-1)，右单检验处于右侧，临界值表示为Zα或t(α,n-1)。
在正太分布下，α为0.05时，Zα=1.64.
回1. 统计里的临界值是指当我们进行假设检验时，根据设定的显著性水平 α 和自由度 df（可能是某种分布函数中的自由度，比如卡方分布、t 分布等）所得到的一个数值。
2. 这个值可以用临界值表查询或通过统计软件计算得到，根据临界值可以判断某个样本在一定显著性水平下是否具有统计显著性。
3. 临界值的计算与所选择的检验方法、假设类型以及样本量等因素有关。
具体计算方式需要根据不同情况采用相应的公式和方法。
所以，临界值的计算是判断假设检验中是否显著的重要步骤，需要根据具体情况进行计算和应用。
