矩阵中det的意思是行列式，它代表矩阵的确定根，可以用来表示矩阵的特殊性质和解决线性方程组。det的计算公式通常使用辗转相除法计算行列式的值，这种计算方法是基于消元法来计算矩阵的行列式值的。在数学中，行列式是由解线性方程组产生的一种算式，其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 |A|。
在线性代数中，"det" 是 "行列式"写。行列式是一个与方阵相关的标量值，用于衡量矩阵的某些特性。
给定一个 n×n方阵 A = [a_{ij}]，其中 aij} 表示矩阵 A 中第 i 行、第 j 列的元素，行列式可以记为 det(A 或 |A|。
行列式的计算方法是一种递归过程。对于 2×2 矩阵，行列式的计算公式为：
|A| = a_{11} * a_{22} - a_{12} * a_{21}
对于更大的矩阵，例如 3×3 矩阵：
|A| = a_{11} * (a_{22} * a_{33} - a_{23} * a_{32}) -_{12} * (a_{21} * a_{33} - a_{23} * a_{31}) + a_{13} * (a_{21} * a_{32} - a_{22} * a_{31})
通过这种方式，可以计算任意大小的方阵的行列式。
行列式的值了关于矩阵的一些重要，包括矩阵是否可逆和线性变换是否改变了空间的体积等。
举个例子，考虑以下 2×2 矩阵 A：
A = [[1, 2],
[3, 4]]
则它的行列式可以计算为：
|A| = 1 * 4 - 2 * 3 = -2
这个值表示矩阵的面积为 -2。行列式的正负与矩阵的旋转方向、奇偶性等相关联。
