1. rand产生的是0到1(不包括1)的随机数.
Matlab的rand函数生的是伪随机数，即由种子递推出来的，相同的种子，生成相同的随机数。
Matlab刚运行起来时，种子都为初始值，因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的。
2. 多次运行, 生成相同的随机数方法：
用rand('state',S)设定种子S为35阶向量，最简单的设为0就好。
例：rand('state',0); rand(10);
3. 任何生成相同的随机数方法：
试着产生和时间相关的随机数，种子与当前时间有关。
例：rand('state',sum(100*clock)); 即: rand('state',sum(100*clock)); rand(10);
只要执行rand('state',sum(100*clock))的当前计算机时间不变，生成的随机值就不变。也就是如果时间相同，生成的随机数还是会相同。
在你计算机速度足够快的情况下,试运行一下:
rand('state',sum(100*clock));A=rand(5,5);
rand('state',sum(100*clock));B=rand(5,5);
A和B是相同.
所以建议再增加一个随机变量,变成:
rand('state',sum(100*clock)*rand(1));
matlab中的rand函数可以通过如下形式设置数据范围rand（～，x，y），x，y分别表示最小值和最大值。
