
1、线性回归(Linear Regression):线性回归是一种常见的预测算法,其基本思想是通过拟合一条直线来预测一个连续的数值。线性回归可以用于解决回归问题,例如房价预测、股票价格预测等。
2、逻辑回归(Logistic Regression):逻辑回归是一种常见的分类算法,其基本思想是通过拟合一条S形曲线来预测一个二元变量的概率。逻辑回归可以用于解决二元分类问题,例如信用风险评估、疾病诊断等。

1、线性回归(Linear Regression):线性回归是一种常见的预测算法,其基本思想是通过拟合一条直线来预测一个连续的数值。线性回归可以用于解决回归问题,例如房价预测、股票价格预测等。
2、逻辑回归(Logistic Regression):逻辑回归是一种常见的分类算法,其基本思想是通过拟合一条S形曲线来预测一个二元变量的概率。逻辑回归可以用于解决二元分类问题,例如信用风险评估、疾病诊断等。