地址提取省市区可以使用以下公式：
```python
import re
def extract_address(text):
province = re.search(r'd+省', text).group()
city = re.search(r'd+市', text).group()
district = re.search(r'd+区', text).group()
return province, city, district
text = '北京市朝阳区三里屯北路1号院'
province, city, district = extract_address(text)
print('省份：', province)
print('城市：', city)
print('区县：', district)
```
这个函数使用正则表达式搜索文本中的省、市、区县信息。它首先搜索以数字开头的“省”和“市”，然后搜索以数字开头的“区县”。最后返回找到的信息。
在地址信息中提取省市区，通常使用的是正则表达式公式。因为地址信息通常具有一定的规律性，可以根据地址中的字词、符号等特征，来使用正则表达式进行筛选和匹配，从而提取出省、市、区等信息。
具体来说，通过正则表达式可以识别特定的关键字，如：省、市、区、县、镇等词汇，然后以这些词汇为分隔符，将地址信息进行分段，从而得到省、市、区等信息。同时，在不同地区某些特殊的地址信息中，也可以根据情况编写相应的正则表达式。
延伸内容：在实际应用中，为了提高地址提取的效率和准确性，通常可以进行以下步骤：
1. 预处理地址信息，包括去除多余的空格、符号等，使地址信息更加规范、统一。
2. 设计合适的正则表达式，根据不同地区、不同格式的地址信息进行优化调整。
3. 进行测试及调试，确认提取出的地址信息是否符合实际要求，并进行适当的修改。
4. 将提取出的地址信息进行规范化处理，如转换为对应省市区的代码，或进行地址匹配等操作，以满足不同的业务需求。
