区别主要有：
①定义不同。两者都能反映数据的特征，但是定义方面存在区别。在同一组数据中，方差是标准差的平方
②用途不同
③计算公式不同
标准差和方差都是用于衡量样本或总体数据的离散程度的指标，但它们的计算方法略有不同：
1. 方差是各个数据与样本或总体均值的偏差的平方值的平均数，它的计算公式为：
其中，x̄是样本或总体的均值，N是样本或总体的大小（自由度）。
2. 标准差是方差的算术平方根，它的计算公式为：
其中，s是样本或总体的标准差，N是样本或总体的大小（自由度）。
因此，标准差和方差的区别在于计算方法和计量单位不同。标准差的计算使用了方差的平方根，这使得标准差的值与样本数据的单位相同，而方差是平方单位的。在实际应用中，通常使用标准差作为衡量数据的离散程度的指标，因为它的值与样本或总体的单位相同，更具可比较性。
