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古典概型分类

古典概型分类

更新时间:2023-06-15 22:07:24

古典概型分类

1、定义不同

古典概型:如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的,且每个单位事件发生的可能性均相等,则这个随机试验叫做拉普拉斯试验,这种条件下的概率模型就叫古典概型。

几何概型:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型。

2、特点不同

古典概型的基本事件都是有限的,概率为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数。

几何概型的基本事件通常不可计数,只能通过一定的测度(例如长度,面积,体积的的比值)来表示。

3、计算公式不同

古典概型:P(A)=m/n=A包含的基本事件的个数m/基本事件的总数n

几何概型:一般地,在几何区域D中随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d内”为事件A,则事件A发生的概率为:

P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/ 实验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)

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