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简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果(简述大数据在业界的五个经典案例)

简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果(简述大数据在业界的五个经典案例)

更新时间:2024-02-21 03:13:03

简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果

假设你的花园里的水管有泄漏,你带个水桶和一些密封材料来解决问题,但是过了一会儿,你发现泄漏会更大,这个时候需要专家携带更大的工具来解决问题,同时你仍在使用水桶排水。一段时间后,你会注意到一条巨大的地下溪流已经打开,你需要每秒处理数百万升的水。

你不仅需要新的水桶,而且还因为水的体积和速度增加了,需要采用了全新的解决问题的方法。为了防止城镇洪水,也许你还需要政府建造一座大型水坝,这需要大量的土木工程专业知识和完善的控制系统。

“数据”也发生了同样的情况。数据集已经变得如此庞大或复杂,以至于传统的数据处理软件不足以处理捕获,存储,分析,数据管理,搜索,共享,传输,可视化,查询,更新和信息隐私。所需的是“大数据”。

大数据是一个术语,它描述了日常会淹没企业的大量数据(结构化和非结构化)。但是,重要的不是数据量,而是组织处理重要数据的方法,可以对大数据进行分析,以助于做出更好决策和战略业务转移的见解。

大数据3V模型

大数据是高容量、高速度、种类繁多的资产,它们需要新的处理形式以实现增强的决策制定,洞察力发现和流程优化。

容量(Volume)

生成和存储的数据量。智能手机使用数据的激增;日常物体中的摄像头、汽车等等传感器将会产生数十亿个不断更新的数据源,其中包含环境、位置、视频、语音、符号等。在过去,存储它一直是个问题,但是新技术(例如Hadoop)减轻了负担。

速度(Velocity)

生成和处理数据的速度以满足企业需求。数据流以前所未有的速度流入,必须及时处理。点击和广告展示以每秒数百万个事件的速度捕获用户的行为;在线游戏系统支持数百万乃至千万用户一起使用,每个用户每秒产生多个数据。

种类(Variety)

数据的类型和性质。数据具有各种类型的格式,从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档,邮件,视频,音频,符号和交易数据等。大数据不仅仅是数字,日期和字符串。大数据也是地理空间数据,3D数据。

近来数据价值(Value)被认为是大数据的第四大特征,从海量数据中获取有价值的信息需要多种数据挖掘技术、分析工具和模型方法的支持,这也正好印证了大数据的前三大特征。

从某种意义上讲,发觉数据的内在价值是实现数据智慧化的重要途径。大数据除了量大、处理速度快、结构种类多之外,实现数据价值才是大数据的主要内涵,数据价值化赋予数据生命力,使得大数据有“肉体”,也有“灵魂”。

当你将大数据与强大的分析思维结合在一起时,大数据就能帮助公司改善运营并做出更快、更明智的决策。捕获,格式化,操纵,存储和分析这些数据后,可以帮助公司获得有用的见解和决策,以增加收入,吸引、留住客户并改善运营方式。

你可以从任何来源获取数据并进行分析,开发新产品,优化产品以及做出明智的决策。

大数据在行业中的应用

大数据正以惊人的速度,数量和种类从多个来源获得。为了从大数据中提取有意义的价值,您需要最佳的处理能力,分析能力和技能。大数据几乎影响了每个行业的组织。

银行业务:了解客户并提高客户满意度很重要,同时保持法规遵从性的同时最小化风险和欺诈也同样重要。

教育:通过分析大数据,教育者可以识别学生的学习程度,因材施教,确保学生取得适当的进步,并可以制定更好的教育评估系统。

政府:当政府机构能够利用分析并将其应用于大数据时,它们在管理公用事业,运营机构,处理交通拥堵或预防犯罪等方面将占有重要地位。

卫生保健:患者记录、治疗计划、处方信息的收集,在医疗保健方面,需要快速、准确地完成所有工作,并且在某些情况下,还必须具有足够的透明度来满足严格的行业法规。

制造:制造商可以提高质量和产量,同时减少库存。制造商可以更快地解决问题并做出更灵活的业务决策。

零售:零售商需要了解客户的喜好,向不同的用户使用不同的营销方法;找到处理交易的最有效方法,将失效的业务重新带回并能分析出最具战略意义的方法。

大数据仍然是所有这些事情的核心。

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