
1 AB和PAS分别是两种不同的评估方法。
2 AB是指"Area under the curve",即曲线下面积,常用于评估分类模型的性能。
AB值越大,表示模型的分类能力越好。
PAS是指"Percentage of agreement score",即一致性百分比得分,常用于评估两个或多个评估者之间的一致性。
PAS值越高,表示评估者之间的一致性越好。
3 AB和PAS都是常用的评估指标,用于评估不同方面的性能或一致性。
在具体应用中,选择使用哪种评估方法取决于具体的评估目的和需求。

1 AB和PAS分别是两种不同的评估方法。
2 AB是指"Area under the curve",即曲线下面积,常用于评估分类模型的性能。
AB值越大,表示模型的分类能力越好。
PAS是指"Percentage of agreement score",即一致性百分比得分,常用于评估两个或多个评估者之间的一致性。
PAS值越高,表示评估者之间的一致性越好。
3 AB和PAS都是常用的评估指标,用于评估不同方面的性能或一致性。
在具体应用中,选择使用哪种评估方法取决于具体的评估目的和需求。