线性代数矩阵知识点总结（线性代数矩阵知识点归纳大一）

线性代数与矩阵论知识点总结

1. 向量及其运算

2. 矩阵及其运算

2.1 各种矩阵

2.2 基本运算

3. 行列式

4.线性方程组

5. 特征值与特征向量

6.二次型

7. 矩阵分解

线性代数在ML和DL中扮演着非常重要的角色，虽然本科和研究生阶段修过线性代数与矩阵论，不过不用则废啊，最近还是想把这部分数据基础知识整理一下，加深理解，这样才能在机器学习与深度学习这条路上走的更远，包括微积分、最优化、随机过程、信息论等。