
正确率是指在某个测试或评估中,正确回答问题或完成任务的次数与总次数的比率。在统计学和机器学习中,正确率通常用于评估分类模型的性能,即模型正确分类的样本数与总样本数的比率。
例如,一个分类模型对100个样本进行分类,其中正确分类的有80个,那么该模型的正确率就是80%。正确率是评估模型性能的重要指标之一,但也需要结合其他指标来综合评估模型的性能。

正确率是指在某个测试或评估中,正确回答问题或完成任务的次数与总次数的比率。在统计学和机器学习中,正确率通常用于评估分类模型的性能,即模型正确分类的样本数与总样本数的比率。
例如,一个分类模型对100个样本进行分类,其中正确分类的有80个,那么该模型的正确率就是80%。正确率是评估模型性能的重要指标之一,但也需要结合其他指标来综合评估模型的性能。