AHP（Analytic Hierarchy Process）是一种定量分析方法，用于帮助决策者在多个准则和选择之间做出决策。AHP通过对不同因素的定量比较和权重分配，帮助决策者根据目标和准则的重要性确定最佳的决策方案。
以下是AHP的基本步骤：
1. 构建层次结构（Hierarchy）：将决策问题分解为不同的层次，由目标、准则和选择组成。目标是最终决策的总体目标，准则是实现目标的关键要素，选择是可供选择的具体方案。
2. 制作两两比较矩阵（Pairwise Comparison Matrix）：对每个层次内的元素进行两两比较，根据比较结果填写比较矩阵。例如，在准则层次，对每个准则进行两两比较，判断它们的相对重要性。
3. 计算权重（Weight Calculation）：通过对比较矩阵进行数学处理，计算出每个元素相对于上一层元素的权重向量。这可以通过一些数学方法如特征向量法或最大特征值法来实现。
4. 一致性分析（Consistency Check）：检查比较矩阵的一致性，以确保比较结果的可靠性。这通常通过计算一致性指标如一致性比率（Consistency Ratio）来进行。
5. 综合决策/排序（Decision Synthesis/Ranking）：根据权重向量对不同选择进行综合，确定最佳决策方案。
AHP通过将主观判断转化为定量权重来辅助决策过程，提供了一种结构化的决策框架。它广泛应用于管理、工程、金融等多个领域的决策问题。
AHP定义：AHP是对定性问题进行定量分析的一种多准则决策方法。
使用场景：为了解决某一问题，而该问题会受到多种因素的影响，通过系统性的给各因素赋予权重值，最后通过量化的方式决策出合理的方案。
