数据分析的总体目标是通过对数据的研究和分析，提取有用的信息和知识，为决策者提供支持和指导。具体来说，数据分析的总体目标包括：
1. 识别数据中的模式和趋势：通过对数据的分析，可以识别数据中的模式和趋势，了解数据的分布情况和特征，为决策者提供更准确的信息。
2. 发现数据中的异常值：数据分析可以帮助发现数据中的异常值，这些异常值可能是由于数据输入错误、系统故障或其他原因导致的，及时发现异常值可以帮助决策者避免错误的决策。
3. 预测未来的趋势和行为：通过对历史数据的分析，可以预测未来的趋势和行为，帮助决策者制定更加科学和有效的决策。
4. 评估决策的效果：通过对数据的分析，可以评估决策的效果，了解决策的影响和效果，为决策者提供反馈和改进的建议。
5. 优化业务流程和策略：数据分析可以帮助优化业务流程和策略，提高业务效率和效益，为企业带来更多的价值。
总之，数据分析的总体目标是帮助决策者更好地理解数据，发现数据中的价值和意义，为决策者提供支持和指导，帮助企业实现更好的业务发展和成功。
数据分析的总体目标是通过收集、整理、解释和展示数据，从中提取有价值的信息，以支持决策制定、问题解决和趋势预测等业务目标。
数据分析可以帮助理解数据的模式、关联性和趋势，发现问题和机会，并制定相应的战略和策略。
总体来说，数据分析的目标是通过深入分析数据，帮助组织做出更明智的决策，并提升业务效率和竞争力。
