在线性代数中，重数指的是矩阵的特征值对应的重根的个数。具体来说，对于一个给定的矩阵A，如果存在一个特征值λ，使得矩阵A - λI的行列式为0，那么这个特征值λ就是矩阵A的一个特征值。如果矩阵A的某个特征值对应的线性无关的特征向量的个数，那么这个特征值就称为矩阵A的重特征值，而这个特征值的重数就是该特征值对应的线性无关的特征向量的个数。
重数在矩阵的特征值和特征向量的计算中有着重要的应用。例如，在求解矩阵的特征值和特征向量时，如果某个特征值的重数大于1，那么对应的特征向量空间就不是一维的，而是多维的。这也就意味着，对于这个特征值，存在多个线性无关的特征向量，它们可以用来描述矩阵在该特征值下的行为。
因此，重数在矩阵的特征值和特征向量的计算中是一个重要的概念，它可以帮助我们更好地理解矩阵的性质和行为。
“重数”，在特征值里面有讲到啊，就是重复的等值的特征值的个数啊。
