在计算机科学领域，有三种主要的思维模式被广泛应用，它们是：
1. 顺序思维模式（Sequential Thinking）
顺序思维模式是计算机科学中最基本和最常见的思维模式之一。它是按照顺序执行指令或操作的思维方式。程序按照特定的顺序进行，一步接一步地执行任务或解决问题。这种思维模式适用于许多常见的编程任务，例如循环、条件语句和函数调用等。
2. 并行思维模式（Parallel Thinking）
并行思维模式涉及同时执行多个任务的思维方式。它利用计算机的并发性和并行处理能力，在同一时间内处理多个操作。并行思维模式能够提高程序的执行效率，并解决一些复杂的问题，例如并行计算、多线程编程和分布式系统等。
3. 递归思维模式（Recursive Thinking）
递归思维模式是指将问题分解为更小的子问题，并通过递归地解决这些子问题来解决整体问题的思维方式。递归是一种重复应用相同算法的过程，每次递归调用都会解决一个稍微小一点的问题，最终达到基本情况（基线条件）从而结束递归。递归思维模式在算法设计和树结构等问题上非常有用。
这三种思维模式在计算机科学中相辅相成，可以根据问题的要求和特点选择合适的思维模式来解决问题。
根据计算机科学的应用，学习计算机的三大思维是：1.数据量超出人们记忆和计算能力；
2.必须以最快速经济的方式完成数据收集和分析；
3.运用科学程序将相关数据的效果提升人类的福祉。
