需要掌握以下知识：
1、数学基础：熟练掌握高数、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，并能灵活应用。
2、数学工具：熟练掌握数学工具软件，如Matlab、Python等，并具备编程能力。
3、建模能力：能够针对问题建立数学模型，并运用数学知识进行求解。
4、文献查阅：能够查阅相关文献，获取所需数学知识。
5、论文撰写：具备良好的论文撰写能力，能够清晰地表达建模思路和结果。
当然，以上仅是参考，具体掌握哪些知识还需要根据竞赛的主题和要求来确定。
模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确课题的要求,收集各种必要的信息。
概率论与数理统计:如果说用前面两个工具来建模有一定的局限性,那么就在于她们大多数时候描述的是确定性的对象或过程,当出现了不确定事件时,就必须引入概率来描述这一过程,这就使得在本来因为无知而产生不确定性时,我们用概率工具最优的表征和最优地解决了这一问题...
基础的数学知识。 只需要基础掌握高数、线代和概率论就可以了。记住,数模是在实战中学习的,而不是学好了再去实战!
线代 PPT
