是图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和特定的深度学习加速器（如Tensor Processing Unit，TPU）。
GPU是一种高性能并行处理器，它可以同时执行多个任务，适合进行大规模矩阵运算和并行计算，这对于深度神经网络的训练非常重要。由于深度神经网络的计算量巨大，使用GPU可以显著加速训练过程。
除了GPU，一些公司和研究机构还开发了专门用于深度学习的加速器，如Google的TPU和NVIDIA的深度学习加速器（Deep Learning Accelerator，DLA）。这些加速器针对深度学习任务进行了优化，具有更高的计算效率和能耗效率。
