回归直线方程公式与最小二乘法的原理（二元线性回归最小二乘法公式推导）

最小二乘法是统计学求回归方程的一条公式，即一组数据如果成线性相关（有一个相关指数r公式，描绘数据的线性程度，r>0.75或r〈-0.75有较强线性关系），即个用最小二乘法求回归方程（一次函数）来估计数据未来的走向等之类的，它的原理是所有数据转化为直角坐标系的坐标，在这各个坐标点上求一条各点到这条直线距离之和最小的一条直线，它肯定通过这组数据平均值的坐标点。 至于推倒比较麻烦，在高中数学不作要求，只求会运用，熟记公式即可