视频图像分析是一种通过计算机视觉和机器学习技术对视频中的图像进行分析的方法。以下是一些常见的视频图像分析要素：
1. 目标检测：在视频中识别出特定的目标物体，例如人、车辆、动物等。
2. 目标跟踪：跟踪视频中的目标物体，记录其位置、运动轨迹等信息。
3. 行为分析：通过对目标物体的运动轨迹和动作进行分析，推断出其行为意图或情感状态。
4. 场景理解：对视频中的环境进行建模和分析，包括背景分割、场景识别等。
5. 事件识别：从视频中提取出重要的事件或情节，例如交通事故、人群聚集等。
6. 图像质量评估：评估视频中的图像质量，包括清晰度、对比度、噪声等因素。
以上是一些常见的视频图像分析要素，不同的应用场景可能需要关注不同的要素。
视频图像分析的要素是是否清晰，是否有不适合出现的片段，是否影响人们的观看
