数据表包括表结构和数据结构两个方面。
1. 表结构（Table Structure）：表结构定义了数据表的逻辑和物理结构，包括列（字段）的定义、数据类型、约束条件等。表结构描述了数据表中每一列的名称、数据类型、长度、默认值、主键、外键以及其他约束条件。它决定了表中可以存储哪些类型的数据以及数据的规范性。
2. 数据结构（Data Structure）：数据结构指的是数据库中具体存储数据的方式和组织形式。数据结构决定了如何在内存或磁盘上存储和访问数据。常见的数据结构包括堆栈、队列、链表、树等。数据库管理系统（DBMS）使用特定的数据结构来组织和管理数据，以提供高效的数据操作和查询功能。
综上所述，表结构定义了表的模式和列的属性，而数据结构定义了数据在存储介质上的组织方式。这两个结构相互关联，在数据库中共同构成了数据表的完整定义和存储方式。
表结构就是定义一个表的字段、类型、主键、外键、索引，这些基本的属性组成了数据库的表结构 例如： create table student （ id int primarykey, name varchar, sex varchar, age varchar） id、name、sex这些就是字段，int varchar就是数据类型，primarykey为设置主键。 数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。 数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
