SPSS可以使用多种方法构建回归模型。以下是一种常见的方法：
1. 打开SPSS软件并加载数据集。
2. 选择"分析"菜单，然后选择"回归"，再选择"线性"回归。
3. 在"因变量"框中选择你要进行回归分析的因变量。
4. 在"自变量"框中选择你要包含在模型中的自变量。可以选择多个自变量，或者点击"添加"按钮以添加更多的自变量。
5. 点击"统计"按钮，选择你想要计算的统计信息，如系数、标准误、t值和p值等。
6. 点击"方法"按钮，选择你想要使用的回归方法，如逐步回归、前向选择或后向消除等。
7. 点击"模型"按钮，选择你想要构建的模型类型，如线性、二次、对数等。
8. 点击"插入"按钮，选择是否将残差和预测值添加到数据集中。
9. 点击"OK"按钮，SPSS将计算回归模型并生成相应的输出。
请注意，以上步骤仅提供了一种常见的构建回归模型的方法。根据你的研究目的和数据类型，你可能需要使用其他选项和方法来构建合适的回归模型。
