要爬取另一个网页的评论，你可以使用Python爬虫库（如Requests和BeautifulSoup）来发送HTTP请求并解析HTML页面。以下是一个基本的步骤指南：
导入必要的库：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
发送HTTP请求获取网页内容：
url = '目标网页的URL' response = requests.get(url)
解析HTML页面：
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
找到包含评论的HTML元素： 使用开发者工具检查网页元素，找到包含评论的HTML元素及其选择器。根据实际情况选择合适的选择器，例如使用CSS选择器或XPath表达式来定位评论所在的元素。
提取评论内容： 根据元素选择器提取评论内容。根据网页的结构，你可能需要进一步处理提取的文本数据，如去除多余的标签或空格。
以下是一个示例代码，演示了如何使用Python爬虫库爬取另一个网页的评论：
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = '目标网页的URL' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 使用CSS选择器找到评论所在的HTML元素 comments = soup.select('选择器') # 提取评论内容 for comment in comments: comment_text = comment.text print(comment_text)
请注意，具体的代码实现可能会根据目标网页的结构和评论的位置而有所不同。你需要根据实际情况调整代码来适应目标网页的结构和提取评论的方法。
首先需要分析评论的地址，然后分析需要什么参数，拼好完整地址进行拉取
