标准差（standard deviation）是对数据集的离散程度的度量，而标准误（standard error）则是样本均值估计的准确性的度量。
它们之间的转换公式是标准误等于标准差除以样本容量的平方根，即标准误 = 标准差 / √n。这个公式表示了样本容量对于估计的精确性的影响，样本容量越大，标准误就越小，估计结果就越准确。因此，在统计学中，标准差和标准误的转换公式是非常重要的，可以帮助我们更准确地评估数据集的特征和样本均值的准确性。
标准误=标准差/n1/2 n是样本量，公式打不上，只能这么写了。公式意思是:标准误等于标准差除以样本量的平方根。
