1 x2是卡方检验的检验统计量，用于检验两个变量之间的关系是否显著，计算公式为∑[(Oi-Ei)^2/Ei]，其中Oi为实际观测值，Ei为期望值。
2 P值是指在给定的假设下，观察到当前统计量或更极端情况发生的概率。
在卡方检验中，P值可以通过查卡方分布表得出。
3 在进行卡方检验时，首先需要根据具体的问题设计合适的研究方案，确定希望检验的两个变量和它们之间的关系类型；然后根据样本数据计算得到卡方值，再利用卡方分布表查得P值，最后根据P值判断是否拒绝原假设。
1 x2和P值是用于统计学中卡方检验的指标，用于检验观察值与期望值之间的偏离情况和显著性程度。
2 计算x2的公式为：x2 = Σ（（Oi - Ei）^2 / Ei），其中Oi为观察值，Ei为期望值。
而P值的计算需要将x2值代入到卡方分布表中查找对应的概率。
3 如果x2值大于临界值，说明观察值与期望值之间存在显著差别，P值也会很小，具有统计显著性。
反之，如果x2值小于临界值，P值会比较大，说明差异不显著。
内容延伸：除了x2和P值，卡方检验还包括自由度、假设检验和置信度等指标，可用于分析样本数据和比较群体差异，是一种常用的统计分析方法。
