X2值和P值可以通过对数据进行卡方检验来计算。
卡方检验是一种用于比较两组或多组分类数据差异性的方法，常用于统计学中。
而卡方检验需要计算出X2值和P值，这两个值可以反映数据之间的相关性和显著性水平。
在进行卡方检验时，需要先确定数据的分类，然后将实际观察值和期望值进行比较，计算出X2值。
X2值越大，说明两组数据之间差异越明显；而P值越小，则说明两组数据之间的相关性越显著。
因此，通过计算X2值和P值可以得出数据之间的相关性和显著性水平，为进一步的分析提供了依据。
X=(X1X2Xn)/n就是用直接法求算术均数再平方；P=L(n*是概率p值和卡方值sas程序：datann;inputx$y$count@@;cards
所以X2值P值就是这样计算的。
