1.点估计:
优点——能够提供总体参数的估计值。
缺点——无法给出总体参数的准确区间;以误差的存在为前提。
2.区间估计:
优点——可以在一定的概率水平上判断估计值的取值范围,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度。
缺点——受异常值影响可能导致估计的区间不准确,不能确定一个具体的估计值。
1.点估计:
优点——能够提供总体参数的估计值。
缺点——无法给出总体参数的准确区间;以误差的存在为前提。
2.区间估计:
优点——可以在一定的概率水平上判断估计值的取值范围,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度。
缺点——受异常值影响可能导致估计的区间不准确,不能确定一个具体的估计值。