就是根据以往的数据，通过训练以往的数据会得到一个算法，然后根据得到的算法预测，举个简单的例子，比如说现在假设1+1可以得到2，就是两个1会得到一个2，那么就用两个1作为训练数据，2就是目标值，每次训练之后会有一个结果，将这个结果不断和目标值进行误差对比，如果误差无法达到要求，就再返回重新训练，直到训练结果和目标值的误差达到理想的误差，之后再通过得到的算法可以算出接近2的结果，在使用中就是假设前几次的数据对于后一次的数据有影响，用前几次作为训练数据，后一次的作为目标值，不断通过训练会得到一个算法，用这个算法就可以进行后续数据的预测，说的不够完善的地方多多见谅
