人工智能的最终形态是一个广泛讨论的话题，它可能会有多种不同的形式。其中一种观点是，AI的最终形态可能是基于条件反射的神经网络（Reflex Based Neural Network, RBNN）。这种网络受条件反射这一极其常见的现象启发，通过一些简单到足以在细胞中实现的机制，将神经网络映射至可自我学习的图灵机，并对“概念”和“知识”提供了一般化的储存和查询方法。
另一种观点则认为，人形机器人可能是AI的终极形态。这是因为，具身智能（Embodied AI）指的是有身体并支持物理交互的智能体，如智能服务机器人、自动驾驶汽车等。这类机器人能够像人一样与环境交互感知、自助规划、决策、行动、执行任务，包含人工智能领域几乎所有的技术，包括机器视觉、自然语言理解、认知和推理、机器人学、博弈伦理、机器学习等，横跨多个学科方向。此外，也有观点预测智能机器人的终极形态可能是云端智能机器人。
总的来说，AI的最终形态可能会有很多种可能性，具体会以何种形式呈现，还需要进一步的科技发展和实践探索。
