1. 信号与系统中的傅里叶级数是非常重要的。
2. 傅里叶级数是一种将周期信号分解成一系列正弦和余弦函数的方法。
它可以帮助我们理解信号的频谱特性和频域分析。
3. 傅里叶级数的应用非常广泛，例如在通信系统中，我们可以利用傅里叶级数来分析信号的频谱分布，从而设计合适的滤波器；在图像处理中，傅里叶级数可以用来进行图像压缩和去噪等操作。
此外，傅里叶级数还在音频处理、信号调制等领域有着重要的应用。
因此，对于学习信号与系统的人来说，掌握傅里叶级数是非常必要的。
a(k)=a(k+2)说明傅里叶级数是周期性的，傅里叶级数如果是周期的，那么对应的信号必然是离散的。而傅里叶级数的周期就是时域信号相邻离散点间的时间间隔的倒数。
原信号基频1/3hz，傅里叶级数周期是2/3hz，取个倒数就是1.5s。所以x(t)只有在1.5s的整数倍的时间点上有值
