调整自己的大数据，首先需要搜集、整理和分析数据，了解自己的数据特点和价值。然后可以结合业务需求，进行预测建模和数据挖掘，发现数据中的关键信息和潜在机会。同时，要注重数据质量与安全，确保数据的准确性和保密性。在应用数据的过程中，可以通过数据可视化和分析工具，加深对数据的理解和挖掘价值。此外，不断更新和优化数据，建立适应变化的数据体系，才能实现数据的最大价值。
调整自己的大数据，需要从以下几个方面入手：
1. 定义目标：明确自己的数据需要解决的问题，制定明确的目标
2. 数据采集与清洗：收集相关数据并进行清洗，确保数据的质量和完整性
3. 数据存储：选择适合自己需求的存储形式，如数据库、云存储等
4. 数据处理：根据目标制定数据分析方案，如数据挖掘、机器学习等
5. 数据分析与展示：分析数据、得出结论并可视化展示，以便更好的理解和应用
除此之外，需要了解相关的数据保护法规和隐私政策，避免涉及违法问题。同时，还需不断更新和完善数据以适应不断变化的市场和业务需求。
