独立样本t检验是比较两组数据之间是否有显著差异，SPSS会给出t检验的t值，df和显著性水平。
通常从显著性水平这一栏开始看，拿出α的值，如果检验结果出现的p-value小于α的值时（常用α=0.05），就可以认为两个样本的差异具有统计显著性，即可以拒绝零假设。
在 SPSS 中进行独立样本 t 检验，你需要首先导入你所需要的数据，然后按照以下步骤进行：
1. 选择 "Analyze" 菜单，然后点击 "Compare Means"，再点击 "Independent-Samples T Test"。
2. 将你的变量添加到 "Test Variables" 中。
3. 选择你的分组变量并添加到 "Grouping Variable" 中。
4. 点击 "Define Groups"，输入你的组名。
5. 点击 "Options" 按钮，在弹出的对话框中选择想要输出的统计信息，如平均值、标准差、置信区间等。
6. 点击 "Continue" 以返回到主对话框。
7. 点击 "OK" 以执行独立样本 t 检验。
SPSS 将会输出以下结果：
1. Descriptive Statistics 表，包含了每个组的观测数、平均值、标准差等统计信息。
2. Independent Samples Test 表，包含了 t 值、自由度、双尾 P 值、置信区间等统计信息。
在进行独立样本 t 检验时，需要关注 P 值，一般将显著水平设为 0.05，如果 P 值小于或等于 0.05，则认为差异具有统计学意义。此外，你还需注意样本量和标准差的大小，因为他们对于 t 值的大小有较大的影响。
