1 ttest可以通过p值来判断显著性。
2 当p值小于设定的显著性水平（通常为0.05）时，可以认为样本差异具有显著性。
因为p值越小，即越接近0，表明观察到的差异越明显，差异不可能发生在纯随机下，因此可以排除随机误差导致的结果。
3 另外，ttest也可以计算出置信区间，置信区间一般体现了估计值及其不确定性的范围，如果置信区间不包含0，则可以认为样本差异具有显著性。
通过查看t值和p值可以判断ttest结果的显著性。
ttest是一种用于判断两组样本均值是否有显著差异的统计方法，其中t值表示两组样本均值的差异程度，p值表示这种差异是否达到显著水平。
当t值越大，p值越小，就说明两组样本的差异越显著。
除了通过t值和p值来查看ttest结果的显著性之外，还可以采用置信区间的方法来判断。
置信区间可以帮助我们确定样本均值的真实值可能落在哪个区间内，进而帮助我们判断ttest结果是否显著。
但需要注意的是，不同领域、不同问题，置信区间的计算方式可能会有所不同。
