移动加权法是一种时间序列预测方法。
它的基本原理是通过对历史数据进行加权平均，将过去的趋势作为未来的预测值。
加权平均的权重是按照时间的先后进行分配的，最近的数据对预测结果的影响更大，较远的数据对结果的影响逐渐减小。
这种方法比较简单易懂，较为适用于长期趋势比较平稳、周期性比较明显的数据。
移动加权法在实际应用中可以根据数据的具体情况进行调整，比如可以根据不同的平滑因子（即权重）来反映历史数据的不同权重，也可以通过选择不同的数据窗口大小来调整预测的精度和时效性。
此外，移动加权法还可以结合其他预测方法进行组合预测，提高预测精度。
移动加权法是一种存货成本核算方法也称移动平均法指本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有存货数量，据以计算加权单价，并对发出存货进行计价的一种方法。
如货品的存货计价方法为移动加权平均法，货品的加权价，即仓库的实际成本单价，其计算公式如下：
加权平均单位成本= （期初结存存货成本+本期购入存货的总成本）/
（期初结存存货的数量+本期购入存货总数量）
新增货品时，此加权价需手工录入。如日后该货品发生了经济业务，系统将按照上述的计算公式进行自动计算货品的加权价。
