1、检验理论不同T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；而F检验是基于统计值服从F分布的检验。
2、适用范围不同T检验主要用于样本含量较小(例如n）。想了解更多可以联系我们
3、检验条件不同T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先通过F检验判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用变量变换或秩和检验等方法。
4、处理样本组数不同T检验用于两个处理样本之间，判断平均数之差与均数差数标准误的比值，它一般用于两处理，其目的是推翻或肯定假设前提两处理的分别的总体平均数相等。而F检验是一种一尾检验，目的在于推断处理间差异，主要用于方差分析，一般用于三组以上的样本。
t检验与F检验均是平均数的差异显著性检验的两种方法。
但t检验仅是两个平均数的差异显著性检验,而F检验是多个平均数差异显著性检验。
t检验的步骤 1.提出假设; 2.计算统计量t; 3.查表找出两个小概率的t值; 4.判断。 F检验的步骤 1.提出假设; 2.计算平方和和自由度; 3.计算F值; 4.与特定显著水平下的F临界值进行比较; 5.判断。
