1. 可以用SPSS进行正态性检验。
2. 因为正态分布是统计分析的基础假设之一，所以在进行一些统计分析之前，需要先检验数据是否符合正态分布。
SPSS提供了多种方法来检验数据的正态性，比如Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验等。
这些检验方法会计算出一个p值，如果p值大于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以认为数据符合正态分布。
3. 此外，还可以通过绘制直方图、Q-Q图等图形来初步判断数据是否近似正态分布。
如果数据呈现钟形曲线且点分布在一条直线附近，则可以初步认为数据近似正态分布。
如果数据不符合正态分布，可能需要进行一些非参数统计方法来分析数据。
